非参数估计

1. 非参数估计：密度函数的形式未知，也不作假设，利用训练数据直接对概率密度进行估计。又称作模型无关方法。
2. 参数估计需要事先假定一种分布函数，利用样本数据估计其参数。又称作基于模型的方法.两种主要方法：
   核函数方法 :(1)Parzen窗法 ;(2)k-N-近邻法;
   神经网络方法：PNN